印度尼西亚在Jogjakarta启动，通过整合水生流行病学来预测疾病，从而加快虾类疾病的研究工作
JALA、爱德华王子岛大学和IDH、可持续贸易倡议组织发起了一个项目，以提高印度尼西亚农场虾的存活跟雷竞技一样的软件率。通过将生产数据与来自印度尼西亚虾农的疾病相关数据进行整合和分析，IDH和JALA希望确定与疾病暴发相关的因素，以减少疾病的发生。如果有更多的虾存活下来，就会有更少的饲料被浪费，自然资源得到更有效的利用，养虾也会变得更有利可图。
这个问题
东南亚超过90%的虾场至少有一种潜伏在水中的疾病。暴发导致收入损失、投入物浪费、水污染和过度使用抗生素。印度尼西亚的虾类疾病包括白斑病、白粪病和肝胰腺类微孢子虫病(HPM)。这些疾病每年给全球农民造成数十亿美元的损失。
疾病减少数据
JALA是一家水产养殖数据服务公司，通过数据驱动的养殖方式，使虾农能够提高产量。公司提供水监测工具和农场管理、决策支持系统，让农民根据自己的情况改善决策。该公司的目标是提高农场生产力，并将可持续和有利可图的虾养殖提高到一个更高的水平。
JALA的首席执行官Liris Maduningtyas解释说:“目前，虾农们还不确定水质数据是否与某种疾病相关。我相信，如果我们能让更多的农民使用JALA，如果我们能分析更多的数据，我们就能更快地了解相关性。数据驱动的疾病预防将不再是一个计划，而是一个现实。”
JALAs的第一个客户Roni先生正在使用JALA的设备测试水质
流行病学
该项目帮助农民更好地了解疾病以及如何与疾病作斗争。水生流行病学家对数据进行分析，以确定疾病在人群中传播的潜在途径。流行病学使你更好地了解危险因素:当你知道哪些做法会影响潜在的疾病病原体的引入时，你就有了更多的信息来预防或限制疾病的影响。
爱德华王子岛大学的克里希纳·塔库尔博士解释说:“单个农民的信息仅限于他们自己的农场，而且几乎不可能判断一个周期中的事件是否会在未来的周期中发生。流行病学调查应用于许多农场，并通过多个生产周期，可以帮助确定与疾病发生相关的做法或条件，为所有参与者提供信息，帮助他们做出提高整体存活率和生产力的决定。”
投资角度
弗拉维奥Corsin, IDH水产养殖项目负责人,有22年的经验在水生流行病学,解释道:“美丽的采用数据驱动的方法来控制疾病不仅可以减少风险爆发,而且风险量化和记录可以建立,因此使得投资者在投资在这些农场更舒适。更好的管理，更少的疾病，更容易获得投资:一举三得”
在比特杰拉
JALA为虾农提供物联网解决方案和数据驱动的农场管理。物联网监测设备为农民提供实时水质读数，包括pH值、氧水平、温度、盐度和TDS。
JALA机器学习可以帮助农民提高产量，管理成本，并在出现问题时做出正确的决策。农民可以通过他们的手机访问所有这些。
JALA专注于为农民提供数据服务。目前，东南亚有2000名虾农使用JALA应用程序来跟踪和监控5000个虾池。
关于I跟雷竞技一样的软件DH，可持续贸易倡议
IDH汇集了企业、公司、政府和非政府组织，将它们在热带商品可持续生产和贸易方面的利益和力量结合起来。我们召集(联合)资金和管理大型项目，以加速向可持续性的转变。IDH总部设在荷兰，由不同的政府和基金会资助，为可持续发展目标提供可扩展的、经济上可行的影响。IDH在全球12个不同的行业领域开展业务，从咖啡和茶到棉花和大豆，并鼓励联合投资于创新模式，以实现环境和社会可持续生产的长期解决方案。
自2010年以来，IDH正在协调向负责任的水产养殖方向的变化。我们与世界自然基金会共同创立了ASC，并加速了ASC认证。我们对630.000吨(相当于250个奥运游泳池)的罗非鱼、虾和pangasius的生产进行了升级，以实现可持续发展。
在UPEI
爱德华王子岛大学以人才、卓越和影响力为傲，致力于帮助学生在课堂和社区中充分发挥他们的潜力。UPEI在学术卓越、研究创新和在地方、国家和国际上产生积极影响方面享有盛誉。